在当前的5G时代，移动通信已经从最初的人和人之间的通信开始变成了人和物之间的通信了，直到物和物之间的通信。我们可以看到MEC从R10的最原始的分流技术开始，历经十多年的变化，跨越了好几个个3GPP的旧版本，形成了现在独有的边缘计算的技术形态。可以说它已经将传统的电信蜂窝网络和互联网业务进行了深度融合，为用户提供更大的实际效果。

　　1.数据采集：摒弃了过去原有的对接内部网络的需要，大幅度的降低了采集延时和采集带宽，尤其是在需要高速采集的时候，可以说优势非常凸显。

　　2.智能巡检：在厂房里面带有工业相机的智能小车与状态传感器的智能设备能够实时的把数据进行原始帧上传，使远程在线运维的可能性大大提高。

　　3.模型训练：5GMEC的使用，已经能够大幅度的提高边缘算力的融合力度了，能够将一些简单模型下放到现场进行，极大的减少了无效数据上传到处理平台的可能性。

　　4.远程控制：别忘了MEC还有一个5GTSN网络技术，它的全称是TSN Over 5G uRLLC，它是能够利用5G的uRLLC实现TSN网络，能够极大的提高控制的精度要求，使得端到端的远程控制成为可能。

　　5.APC：PLC或传统DCS无法进行设备级的APC项目实时，而服务器传输存在安全性、掉帧、丢包、延时等问题，制约了模型的实时性。而APC的数据又是属于工业的机密数据，需要严格保密。

　　6.AR远程协助：基于AR技术可以进行AR远程协助、远程维修、远程指导等，以支持员工学习、培训、交流，提供操作示范、导引，提醒生产过程注意事项及操作细节；将工人看到的场景直接传递给工艺人员，工艺人员通过视频、语音、标记等交互手段对工人进行直观指导。MEC平台通过提供转码、渲染、三维重建、物体识别、AR 内容管理等能力为AR 远程协助提供业务的近端实时处理和低时延保障。

　　7.工业视觉：通过 4K、8K 等高清摄像头、工业相机采集生产线上产品的图像信息，通过5G的高上行带宽进行图像信息的传送，结合MEC平台保障业务路径最短。MEC平台部署的机器视觉AI算法对图像进行处理、分析和理解，以识别各种场景下的目标和对象，实时检测生产线上产品的质量，包括外观缺陷检测、尺寸检测、图案检测等，以达到对产品质量检测的高精度、实时性、高效率的目的，可以最大程度替代人工质检，降低企业成本，提升质检的效率和效果。

　　结语

　　MEC的实际效果将在未来的5G数字化经济时代发挥出更大的作用，无论是toB业务还是toC业务都是需要更好的网络性能。千通科技相信在未来，MEC边缘计算会更广泛更有效地应用在各个领域，在针对实用性、安全性需求较高的场景也一定有更多的可能性。千通科技也将借助MEC移动边缘计算，加强同全球企业的合作，为更多用户提供更实时、更高质量的网络体验。